Синтез алгоритма работы реле, с целью создания нейросетевой модели его работы
DOI:
https://doi.org/10.56143/2181-2438-2026-3-99-103Ключевые слова:
автоматика и телемеханика, железнодорожный транспорт, блочная маршрутная релейная централизация (БМРЦ), реле, математическая модель, дискретная математика, рекуррентные нейронные сети, обучение нейронных сетей, функции активации, градиент ошибки, LSTM-слой, dropout-слойАннотация
Замена устаревших релейных устройств на микропроцессорные комплексы стала основным методом усовершенствования систем автоматики и телемеханики на железных дорогах Узбекистана. Применение решений, построенных на микропроцессорной базе, позволяет снизить расходы на эксплуатацию за счёт сервисного метода обслуживания, а также повысить надёжность благодаря автоматическому фиксированию и сбору данных об отказах и сбоях и другим факторам. Вместе с тем подобные технические средства имеют ряд недостатков. Проектирование, приобретение оборудования, реконструкция отдельных участков с необходимостью их выключения из технологического процесса требуют значительных вложений ресурсов. Более того, прогресс в развитии микроэлектронной базы и ужесточение требований к безопасности перевозочного процесса приводят к быстрому моральному износу применяемых цифровых систем и необходимости значительных вложений в их обновление. Создание компонентов, сочетающих преимущества обеих систем, может решить данные задачи и минимизировать эти недостатки. В статье рассматривается актуальность внедрения нейронных сетей и микроэлектронных технологий в устройствах железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) на фоне развития систем безопасности движения поездов (БДП) на высокоскоростных участках, на примере замены контактных реле бесконтактными микропроцессорными модулями.
