Синтез методов разработки нейронных сетей системы блочной маршрутной релейной централизации, на примере организации маневровых маршрутов
DOI:
https://doi.org/10.56143/2181-2438-2026-3-104-109Ключевые слова:
автоматика и телемеханика, железнодорожный транспорт, блочная маршрутная релейная централизация (БМРЦ), реле, математическая модель, дискретная математика, рекуррентные нейронные сети, обучение нейронных сетей, функции активации, градиент ошибкиАннотация
Внедрение микропроцессорных комплексов в качестве альтернативы ныне эксплуатируемых релейных систем контроля безопасности процессов перевозок имеет ключевое значение в экономике железнодорожного транспорта. Благодаря компактности, сервисному методу обслуживания и автоматическому ведению действий системы являются весомым фактором при выборе компонентной базы эксплуатируемой системы. Вместе с тем, при реконструкции существующих станций большее предпочтение отдаётся релейным системам, в связи с рядом факторов. Модернизация путём замены морально-устаревших систем бесконтактными комплексами требует больших расходов на этапе разработки технической документации и необходимости выключения участков из технологического процесса. В большинстве случаев затраты на подобные реконструкции не рентабельны. В связи с вышеизложенными фактами становится актуальной задача усовершенствования отдельных элементов устаревших систем, что позволит обновить существующие системы, без крупных капиталовложений. В настоящей статье рассматривается актуальность замены релейно-контактной устройств, станционных систем автоматики методом интеграции микропроцессорных технологий Кроме того, описаны перспективы интеграции нейронных сетей в качестве альтернативы классическим алгоритмам программного кода на примере исследования схем установки поездных маршрутов блока определения направления и категории маршрутов (НН) системы БМРЦ.
