Rejalashtirishning intellektual tizimini joriy etish yordamida uzel bo‘yicha lokomotivlarni taqsimlash
Аннотация
Ushbu maqolada lokomotivlardan foydalanishning va xizmat ko‘rsatishning xarajatlari va iqtisodi orasidagi balansni topishga imkoniyatini beradigan matematik model ko‘rib chiqilgan. Usullar: lokomotiv parki ishining optimallashtirilishi chiziqli dasturlash va jadvallarning nazariyasi yordamida ko‘rib chiqiladi. Natijalar: quyidagilar belgilandiki, lokomotivlarning muddatdan ziyod to‘xtab turishini minimallashtirish va ularni maksimal yuklanishi, manyovr ishlarini aniq rejalashtirilishini va zaruriy uchastkalarga lokomotivlarning harakatlanishini talab etadi. Manyovr ishlari va poyezd ishlari orasida me’yorni ta’minlash maqsadida lokomotivlarni to‘g‘ri taqsimlash juda muhim. Jo‘nash uchun poyezdlarga lokomotivlarni o‘z vaqtida berilishi dispetcherlarning harakatlarini to‘g‘ri bajarilishini talab etadi. Bu o‘z navbatida lokomotivlarning yangi ish kutish vaqtining minimallashtirilishiga, ulardan foydalanishning esa maksimallashtirilishiga olib keladi. Amaliy ahamiyati: ishning natijasi temir yo‘l transportida lokomotivlardan foydalanishning samarali boshqarilishi uchun katta ahamiyatga ega bo‘lib, yuk jo‘natuvchilar va yo‘lovchilar uchun yanada jozibadorligini oshiradi.
Литература
[2] Сатторов С.Б. Обоснование размещения технических станций в зависимости от числа полурейсов // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2018. № 2. С. 239-246.
[3] Сатторов С.Б., Котенко А.Г., Белозеров В.Л. Вопросы развития железнодорожной линии Ахангаран-Тукимачи-Сырдарьинская // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2019. Т. 16. № 3. С. 439-448.
[4] Ерофеев А.А. Интеллектуальная система автоматического управления технической станцией // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2020: Материалы Юбилейной Междунар. науч.-практ. конф. – СПб., 2020. – С. 92–96.
[5] Ерофеев А.А., Бородин А.Ф. Принципы формирования управляющих решений в интеллектуальной системе управления перевозочным процессом // Проблемы безопасности на транспорте: Материалы XI Междунар. науч.-практ. конф.: в 2 ч. Ч. 1 / М-во трансп. и коммуникаций Респ. Беларусь, Бел. ж. д., Белорус. гос. ун-т трансп. / под общ. ред. Ю.И. Кулаженко. – Гомель: БелГУТ, 2021. – С. 11–14.
[6] Михеева Т. И., Михеев С. В., Богданова И. Г. Модели транспортных потоков в интеллектуальных транспортных системах //Современные проблемы науки и образования. – 2013. – №. 6. – С. 216.
[7] Жанказиев С. В. Интеллектуальные транспортные системы. – 2016.