Обзор моделей считывания товаров склада с целью их мониторинга при автономных режимах функционирования

Бекзода Каримова

doi:10.56143/jot-journal.v2i1.309

Бекзода Каримова Ташкентский государственный транспортный университет

DOI: https://doi.org/10.56143/jot-journal.v2i1.309

Ключевые слова: складская логистика, мониторинг товаров, автономные режимы, RFID, штрих-коды, IoT, автоматизация, инвентаризация, обработка данных, модель считывания, облачные технологии, блокчейн, искусственный интеллект

Аннотация

В данной статье рассматривается модель считывания товаров на складе с целью их мониторинга в автономных режимах функционирования. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности управления складскими процессами и минимизации ошибок в условиях растущих объёмов товарооборота. Предложенная модель основывается на интеграции технологий RFID, IoT и блокчейна для автоматической идентификации товаров, сбора и анализа данных в реальном времени. Особое внимание уделяется вопросам автономности системы, включая использование встроенных алгоритмов обработки данных и принятия решений без постоянного подключения к центральному серверу. В статье также анализируются ограничения модели, такие как высокая стоимость внедрения и сложности интеграции, и предлагаются пути их преодоления, включая поэтапное внедрение и использование гибридных решений.

Литература

[1] Гришин А. В. Системы управления складскими процессами: теория и практика. — Москва: Инфра-М, 2022.
[2] Иванов Д. В., Петров С. Н. RFID технологии в логистике: перспективы и ограничения. // Логистика и управление цепями поставок. — 2021. — №3. — С. 45–58.
[3] Сидоров К. А. Интернет вещей на складе: от теории к практике. — Санкт-Петербург: Питер, 2023.
[4] Brown M., Lee J. IoT-based Warehouse Management Systems: Challenges and Opportunities. // International Journal of Logistics Research. — 2022. — Vol. 35, No. 4. — P. 112–130.
[5] Шестаков В. Н. Автоматизация складских операций: технологии и оборудование. — Москва: Альфа-Пресс, 2021.
[6] Johnson P., Smith R. Blockchain for Supply Chain Transparency. // Journal of Supply Chain Management. — 2023. — Vol. 41, No. 2. — P. 78–92.
[7] Кузнецов А. И. Машинное обучение в управлении запасами: алгоритмы и методы. — Новосибирск: Наука, 2022.
[8] Müller T. Autonomous Systems in Logistics: RFID and IoT Integration. // Logistics and Transport. — 2023. — Vol. 28, No. 3. — P. 150–165.
[9] Волков И. П., Ефимов С. Л. Беспроводные технологии и их применение на складе. // Технологии и средства автоматизации. — 2021. — №5. — С. 33–48.
[10] Chen Y., Wang X. Edge Computing for Real-time Warehouse Monitoring. // IEEE Transactions on Industrial Informatics. — 2023. — Vol. 19, No. 1. — P. 55–70.
[11] Фролов М. С. Проблемы и перспективы внедрения IoT на складе. — Казань: Инновации и технологии, 2022.
[12] Garcia M. Predictive Analytics in Inventory Management. // Journal of Operational Research. — 2022. — Vol. 20, No. 3. — P. 99–115.
[13] Попов А. В. Кибербезопасность в системах мониторинга товаров. — Екатеринбург: Технопарк, 2023.