Gibrid energiya monitoringi uchun ko‘p sathli energiya–axborot modeli va fizik qonuniyatlarga asoslangan FUZZY–GA–LSTM adaptiv algoritmlari

Аннотация

Ushbu maqolada Smart Grid bilan integratsiyalashgan bazaviy stansiyalarni real vaqt rejimida monitoring qilish va adaptiv boshqarish uchun ko‘p sathli energiya–axborot modeli hamda fizik qonuniyatlarga asoslangan PI-Fuzzy–GA–LSTM–DT algoritmi taklif etiladi. Model tizimni vaqt tamg‘alari bilan bog‘langan aktiv identifikatorlari va sifat metama’lumotlari orqali o‘zaro integratsiyalashgan fizik, semantik, edge-hodisa, Digital Twin va qaror qabul qilish sathlariga ajratadi. Taklif etilgan arxitektura 12 ta bazaviy stansiya, 90 kunlik 1 soniyadan 60 soniyagacha bo‘lgan ko‘p chastotali telemetriya, mavsumiy qayta tiklanuvchi energiya profillari, trafikning keskin oshishi, sensor nosozliklari va elektr tarmog‘idagi uzilishlarni modellashtiruvchi takrorlanuvchi sintetik sinov stendida baholandi. Ushbu benchmark natijalariga ko‘ra, taklif etilgan model qayta tiklanuvchi energiya quvvatini prognozlashda 4,9% MAPE, akkumulyatorning SOC holatini baholashda 1,9% RMSE, kunlik ta’minlanmagan energiya bo‘yicha 0,8 kWh/kun, dizel generatorining ishlash davomiyligi bo‘yicha esa 2,8 soat/kun natijaga erishdi. Nominal 95% prognoz intervali uchun empirik qamrov darajasi 94,6% ni tashkil etdi. Ushbu natijalar sintetik muhandislik tajribalariga asoslangan bo‘lib, dala sharoitida sertifikatlangan ekspluatatsion natijalar sifatida talqin qilinmaydi. Tadqiqot standartlarni hisobga oluvchi energiya–axborot modeli, chegaralangan adaptiv o‘rganish algoritmi hamda 2019-yildagi MATLAB asosidagi Smart Grid prototipidan zamonaviy edge–cloud Digital Twin monitoring tizimiga o‘tishning audit qilinadigan yo‘lini taklif etadi.