Исследование стохастического оптимизатора на основе логического преобразователя код-вероятности

  • Одилжан Турдиев Ташкентский государственный транспортный университет
Ключевые слова: Преобразователь код вероятности (ЛПКВ), стохастический квазиградиент (СКГ), стохастической теоремы, СтВу, функция

Аннотация

В современном мире электронно-вычислительные устройства играют важную роль, и одним из ключевых факторов их эффективности является высокая производительность, то есть способность выполнять больше операций за единицу времени. Однако сложные операции, такие как умножение, деление и возведение в степень, требуют значительных временных затрат. Для ускорения этих процессов могут быть использованы стохастические вычислительные устройства. В статье рассмотрена структура стохастического оптимизатора и представлена его схема. Описан алгоритм работы стохастического вычислительного устройства для решения задачи стохастической оптимизации. Также проведен анализ быстродействия стохастического оптимизатора, включая зависимость производительности от точности вычислений и размерности пространства.

Литература

[1] Odilzhan A. Turdiev., Vladimir A. Smagin. Investigation of the computational complexity of the formation of checksums for the Cyclic Redundancy Code algorithm depending on the width of the generating polynomial. Международная научно-методическая конференция. Models and Methods for Researching Information Systems in Transport // СПб – 2020. (индексирована в SCOPUS).
[2] Свистунов С. Г. Исследование принципов построения стохастических процессоров, реализующих адаптивные квазиградиентные методы статистической оптимизации: автореф. дис. ... канд. техн. наук / С. Г. Свистунов. – СПб., 1996.
[3] Фёдоров Р. Ф. Стохастические преобразователи информации / Р. Ф. Фёдоров, В. В. Яковлев, Г. В. Добрис. – Л.: Машиностроение, 1978. 304 с.
[4] Турдиев О.А., Хомоненко А.Д., Гофман М.В. Сравнение моделей вероятного кода числа PNC и циклического избыточного кода CRC. // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». №4-1 2021 года.
[5] Соловьёв Г. Н. Схемотехника ЭВМ / Г. Н. Соловьёв. – М.: Высш. шк., 1985. 391 с.
[6] Турдиев О.А., Сейтманбитов Д.А., Кадирова Ш.Ш. Методика снижения вычислительной сложности формирования контрольных сумм вероятного кода числа на основе стохастических вычислений. // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». №4-2. 2021 года.
[7] Яковлев В. В. Стохастические вычислительные машины / В. В. Яковлев, Р. Ф. Фёдоров. – Л.: Наука, 1973. 298 с.
[8] Турдиев Одилжан Акрамович. Исследование вычислительной сложности формирования контрольных сумм для алгоритма CRC в зависимости от разрядности порождающего полинома. // Журнал «Современная наука: актуальные проблемы теории и практики». Серия «Естественные и технические науки». №2. 2022 года.
Опубликован
2025-03-31
Как цитировать
Турдиев, О. (2025). Исследование стохастического оптимизатора на основе логического преобразователя код-вероятности. Вестник транспорта - Transport Xabarnomasi, 2(1), 9-13. извлечено от https://jot.tstu.uz/index.php/jot-journal/article/view/27
Раздел
Электроснабжение, электрический подвижной состав, автоматика и телемеханика