Intellektual qaror qabul qilish tizimlarining klassifikatsiya masalalarida case-based reasoning va k-eng yaqin qo‘shnilar algoritmini integratsiyalash
DOI:
https://doi.org/10.56143/Ключевые слова:
Case-Based Reasoning, KNN, klassifikatsiya, intellektual tizimlar, pretsedent, o‘xshashlik metrikasi, Evklid masofasi, qaror qabul qilish, ma’lumotlarni tahlil qilishАннотация
Maqolada intellektual qaror qabul qilish tizimlarida klassifikatsiya masalalarini yechishda Case-Based Reasoning (CBR) yondashuvi va k-eng yaqin qo‘shnilar (KNN) algoritmini integratsiyalash masalasi ko‘rib chiqiladi. Obyektlarni belgilarning vektor ko‘rinishida ifodalash, ularni normallashtirish va o‘xshashlik metrikalarini hisoblash modeli taklif etilgan. Retrieve bosqichida Evklid masofasi va KNN algoritmi asosida eng mos pretsedentlarni aniqlash jarayoni tahlil qilingan. To‘qqizta parametr asosida hisoblash tajribasi keltirilgan, masofalar va vaznlar bo‘yicha qiyosiy tahlil amalga oshirilgan. Olingan natijalar CBR va KNN integratsiyasi qaror qabul qilish jarayonida aniqlik, izohlanuvchanlik va moslashuvchan tavsiyalar shakllantirish imkonini berishini ko‘rsatadi.
