The concept of developing an automated national information system for operational management of freight transportation
Abstract
The article presents the concept of creating an Automated National Information System for Operational Management of Freight Transportation (ANISOMFT). Existing issues of the current system (ASOMT) are analyzed, including insufficient data accuracy, reliance on human factors, and limited integration capabilities. The proposed solutions involve the use of Internet of Things (IoT) technologies, low-power wide-area networks (LPWAN), big data analysis, and enhanced cybersecurity. Functional models of the transportation process and algorithms for automated data processing are examined. ANISOMFT aims to improve management accuracy, reduce costs, and enhance the quality of logistics services.
References
[2] Камалетдинов Ш.Ш. Smart контейнер как основной элемент международной торговли//Устойчивые транспортные системы для устойчивой экономике сборник статей Республиканской научно-практической конференции. 2022г.
[3] Арипов Н.М., Камалетдинов Ш.Ш., Тохиров Н.С. Разработка техническое обеспечения сети Lorawan для оперативного управления перевозками на железнодорожном транспорте//Новые технологии в науке, бизнесе, образовании: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2022. – 32-35 с.
[4] Арипов Н.М., Камалетдинов Ш.Ш., Тохиров Н.С. Разработка системы отслеживания вагонов на основе технологии Lorawan //Новые технологии в науке, бизнесе, образовании: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2022. – 20-23 с.
[5] Арипов Н.М., Камалетдинов Ш.Ш., Тохиров Н.С. Технология интернета вещей для совершенствования организации перевозок на железнодорожном транспорте// Наука и общество: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей II Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2022. – С.15 – 18.
[6] Арипов Н.М., Камалетдинов Ш.Ш., Тохиров Н.С. Выбор беспроводной технологии среди глобальных сетей с низким энергопотреблением (LPWAN) для организации перевозочного процесса на железнодорожном транспорте// Наука и общество: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей II Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2022. – С.11 – 14.
[7] Камалетдинов Ш. Ш. Докторская диссертация «Цифровизация информационно-аналитических процессов систем оперативного управления перевозками железнодорожного транспорта», 2024 год, 192 с.
[8] Арипов Н.М. Исследование процессов обработки данных в автоматической системе мониторинга подвижного состава и контейнеров / Н.М. Арипов, Ш.Ш. Камалетдинов // Железнодорожный транспорт: актуальные вопросы и инновации, –2023. –С. 100-112.
[9] Арипов Н.М. Функциональное моделирование текущего планирования местной работы / Н.М. Арипов, Ш.Ш. Камалетдинов // Academic Research in Educational Sciences, –2022. –Volume 3, Issue 9. –P. 45-55.
[10] Артемьев И.С. Автоматизация процессов идентификации железнодорожных подвижных единиц на основе гибридных нейроиммунных моделей. Р., ФГБОУ ВО РГУПС, 2017, 158с.